据国外媒体报道，Affectiva开发的技术能根据微小的表情变化判断人的情绪。根据过去对电视节目的喜好，配置摄像头和Affectiva技术的电视机能判断用户喜欢的电视节目，并据此向用户提供节目。
Affectiva的脸部识别软件Affdex已经被部分大广告客户使用，其中包括联合利华和可口可乐，之前这些广告客户依靠小组讨论和调查判定广告效果。这种方法的问题在于，它要求受众报告自己的反应。Affdex更科学，它记录受众在观看计算机上广告时的面部表情，利用算法和包含有逾2.83亿种表情的数据库对面部表情的变化进行分析，然后将受众的反应加入广告的时间轴，使企业可以精确地洞悉哪些部分需要调整。Affdex还能判断受众的整体反应是积极的还是消极的。
自2011年发布以来，Affdex已经被用来帮助判断公众对数起重大事件的反应，例如2012年的美国总统辩论和今年的超级碗(Super Bowl)赛事。Affdex已经覆盖全球地区：其算法包含来自35个国家受众的数据。Affectiva联合创始人、首席技术官兰娜·埃尔卡柳比(Rana el Kaliouby)称，Affdex判断受众反应中文化差异的能力对广告客户非常重要。例如，当一家公司在巴西测试广告时，会发现广告在一个地区的反应比较热烈，在另一个地区的反应比较冷淡。埃尔卡柳比说，“如果能提前发现这一点，广告客户可以节省数百万美元支出。”
Affectiva最初开发Affdex技术的目的完全不同。埃尔卡柳比和MIT(麻省理工学院)教授、Affectiva首席科学家罗莎琳德·皮卡德(Rosalind Picard)开发了一款能对用户表情作出反应的设备，目的是帮助患自闭症的儿童更好地与其他人沟通。他们意识到，企业和研究人员也可以从中受益。MIT的媒体实验室2009年利用该项目的技术成立了一家公司，WebEx前总裁大卫·伯尔曼(David Berman)同年出任Affectiva CEO。
通过与Millward Brown和InsightExpress等市场研究公司合作，Affectiva增长很快。Affectiva已经从包括Kleiner Perkins和WPP在内的投资者获得了2100万美元融资（Cye.com.cn）。
伯尔曼指出，Affdex技术最终可以被用来测试网站的易用性，或成为Facebook的“赞”(Like)按钮更科学的版本。伯尔曼设想，未来两年Affdex将帮助“智能”电视更好地理解受众的偏好。(阳光)
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