三、选择阿里能给高德带来什么？
阿里给高德带来的当然不只是钱。
关于地图商业化，现在可以看到的模式是美国的模式，比如可以在地图中添加商家信息甚至是广告；可以接入电子支付直接切入线下电子商务。以互联网的方式做地图，构建开放的生态系统，而非诺基亚封闭传统的地图方式。
高德已经在自己的地图中试水广告模式，比如通过搜索来展示广告，在POI页面按照价格、距离远近进行排序等。但这些如果依赖高德自己的力量还太弱小，而阿里在电子商务和O2O上的积累能够直接给高德带来的是商家和用户，甚至更好的应用场景。
我们可以设想一个应用场景：上班时想买一束花，打开高德地图，查看身边的商家，看到一个喜欢的花店，点击之后可以看到相关信息（淘宝本地生活提供），然后点击选择好花直接手机完成支付（支付宝），甚至不用填物流信息，花店在半个小时就把花送了过来。方便吧？在这样的流程中，不排除高德可以获得相关的交易分成，并且，高德不再是其他应用的后台，而可以变成前台。
除此之外，阿里的云计算、搜索更能成为高德未来在移动互联网上发展的有益基础设施。
四、高德能给阿里带来什么？
移动互联网的快速发展趋势下，与位置信息关联密切的地图是绝大部分移动应用的基础。
阿里在O2O领域的探索肯定少不了这一环，但阿里自己的淘宝地图却鲜有人知。反观高德，据艾瑞统计显示，2012年第4季度，高德地图占据中国手机地图客户端市场29.6%的份额。排名第一。 2013年1月，高德地图的用户数更是率先突破1亿大关。这样的占有量对阿里现在移动互联网的业务是一个战略性的补充。
阿里目前在移动终端上，虽然远胜百度，但相比腾讯而言，仍略显单薄，高德的加入能丰富阿里的移动布局，强化在移动市场的战略和覆盖范围。
更重要的是，高德拥有的是大量的位置信息和数据，这些数据在与阿里拥有的商品商家和用户数据打通后，能产生非常有益的化学效应，更是推动电子商务线上和线下打通的必要环节。
插个题外话说一下多维度数据的价值。阿里数据委员会会长车品觉曾经举了一个例子来说明多维度数据对数据分析的价值：一个人在淘宝买了奶粉，判断他（她）是否有孩子，准确率只有62%，但如果加上这个用户是否有车的数据，准确率就能上升到77%，如果再加上用户是否育龄的数据，那么准确率可以到85%。这个例子足以说明多维度数据带来的精准判断与商业价值。
此外，阿里还在构建中国智能物流骨干网，内部代号“地网”。如果阿里每天产生的近2000万个包裹每个都在地图中有跟踪，而不是现在简单的什么时候收，什么时候转送，什么时候送达这么简单，这将是多富有想象力的未来？在阿里巴巴的数据金矿中，高德的地图数据将添加上一个极为重要的淘金维度。
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