4、说了这么多，但我其实并不是一个对“调研”的依赖者和迷信者。虽然我非常相信“真实有效的”数据调研的作用，但“真实有效”这三个字往往意味着“高成本”和“耗时长”。
特别是对于互联网产品，虽然他比较容易找到数据，但也更容易因为数据的过多也被垃圾数据干扰和迷惑，分析过程出现偏差和出现“为了证明自己的观点而拼凑CYE数据”的情况非常正常，多数人都难以避免，包括那么经验丰富的家伙们。而且，对我们眼前的这样一个环境，往往你能轻松拿到的数据都是不会是真实的…
5、往往在产品的早早期，我更愿意相信在一定数据支持下的“领导人的嗅觉”。因为，多数互联网产品很难等得了严谨的漫长的调研过程，而且往往要想通过调研去得到“真实有效”的结果，比让“领导人拍对脑袋”的可能性更小。所以，我经常会说：“信你们这帮人随便捞来几个数据而推算的结论，还不如信我或者信咱们其中某人个人的嗅觉”。
总之，在产品的早早期，我的观点是：一帮人看假数据或者假装看数据来“拍脑袋”，还不如让一个平时更懂用户的人(在一定的数据支持下)去拍脑袋。其他人靠直觉选择“信他”就够了。
6、到了早期，一定的用户调研是完全有必要的，因为这个时候可以比较明确的知道要什么信息，“垃圾数据”也就少了，推断结论也就相对靠谱一下了。不过，这时我更相信“测试”的结果，还是那个观点：“怎么做都是错的，只有是面对用户的时候才可能不会错。而且还得是一定量的真实用户”。早期的互联网产品，拳头轻轻过去，听到叫疼了再猛踹一脚比较好。因为“需求预测”错误的可能性是99%，所以控制早期的试错成本是必须的。
总之，在产品的早期，我认为最有效的方法是：用最低成本，尽可能的真空环境(雷军的说法)，最快的速度去做用户需求测试，需求有就发力，没有就得掉头重找。
7、到了产品的发展期和优化期，用户群已经培养出来，需求方向已经明确。该做的就是：让用户推着产品走。这个时候，没有比“用户调研”更管用的方法了。(所以，往往我们会习惯性的在早期圈好“种子用户群”，让他们给提供更直接有效的帮助和意见)
其实，没有一个科学的方法是错误的。其实，也没有一个方法是万能的。我更相信：不否定一切也不肯定一切，灵活应用，适时而变。更更相信：搞清楚了谁是我的用户，是一切调研、创新、设计、拍脑袋的前提。
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