(二) 过滤
1. 非本平台的数据，陌生数据进行转化，数据内容要善于多次利用。
2. 本地平台数据，通过分类、组合再分类，发掘不同行业的数据。
3. 活动是过滤数据的一种方式，但不仅仅限于活动，网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。
4. 善用电话回访的方式进行过滤，注意话术技巧。
(三) 数据应用
1. 我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务。
2. 产生的数据，需要与网站的产出考虑，但切忌直接兜售数据。
3. 应用方式，根据行业，有不同的组合方式和应用方式，不要单一用。
4. 集中爆发式：如团购、地产看房团
5. 细水长流式：单品牌营销推荐
6. 活动包装法：用活动包装核心数据，提升数据价值
7. 数据的表现：与自身网站产品包的组合、结果表现以及互动表现。
8. 数据应用是网站服务和整合的一部分。
(四) 数据分析
1. 行业宏观数据分析
2. 竞争对手与自身市场占有率数据是参照
3. 同行业案例库的数据分析价值巨大。
本地化大数据营销要结合以上步骤，按照细节，反复实施，达成营销目标，但切忌，数据营销不是万精油，提供符合商业规则的营销策略并执行到位，才是关键。
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