1999年9月，美国火星气候探测器因为一个简单的计算失误而导致其坠毁。美国国家航空和宇宙航行局的调查报告显示，由于该局工作人员的疏忽，没有将探测器上的英制单位转为公制单位，从而导致了严重的导航错误，造成1.25亿美元的巨额损失。虽然这个例子可能过于极端，但企业因为人为错误诸如计算失误、系统偏差或操作失误等造成的企业损失一年可高达数十亿美元。经典商业案例如福特公司的埃兹尔轿车（Ford Edsel）和可口可乐公司的New Coke新产品的问世和营销失败又何尝不包含人为判断失误因素。
企业对于在哪里投资，投资多少和多快等因素都要有精准的数据作预算和评估。然而，尽管企管人员在提高生产力和营销效力、设计新产品等方面可供运用的分析指标和工具日益完善，人脑判断依然是企业决策过程中的重要组成部分。
重大失误
犯错乃是人之常情，即便是专家也有犯错的时候。但犯大错的频率有多高？INSEAD决策科学助理教授米格尔.罗伯（Miguel Lobo）说，人们犯大错的频率比想象中的高，而企业犯下的严重错误之一是缺乏对事实的认识。罗伯在接受INSEAD智库网访问时说：“很多企业在发展的过程中信息量不足，他们过分倚赖单一信息；再者，他们缺乏应付突发事件的应急措施。”
罗伯说，比如20世纪90年代初的半导体行业低迷时期，当时一向拥有市场优势的IT巨头英特尔在产能方面的投资大大不足。在互联网泡沫兴盛的时候，这个产能不足就暴露出来。由于生产线的产能跟不上市场的需求，英特尔少赚的钱大大超过建设一间新厂房所需的10亿美元。“这是一个预测失误，也就是没有考虑到市场的发展与原先预测可能出现背驰的情况。”
常态曲线
几十年来，科学家们采用“钟型曲线”或“常态曲线”来描述科学观察中的不确定度分布；以往的研究也显示，人脑判断错误的概率基本也可以用这一曲线来描述其分布。即中间值的频数最多，两端逐渐对称地减少。罗伯说：“我想知道人为失误在曲线尾端发生的概率有多大，我有预感，应该比想象中的大，这也促使我开展这项研究。”
罗伯对17套数据以及对一组MBA毕业生和50名经济学家所做的2万多个预测进行了研究。这项名为“人脑判断出现重大失误的概率不低＂的研究显示：发生在常态曲线尾端的重大失误频率比预计的高得多。“令我吃惊的是这个频率的跨领域一致性。失误的严重程度不一，但重大失误发生的频率却相当稳定。”
经济学家们的巨量预测不时出现系统性误差，而MBA毕业生对诸如联合国成员数目、全球石油日产量总值和谷歌市值等的估算也出现很大的偏差。罗伯说：“出乎意料的是，无论什么问题，是他们精通的领域还是陌生的领域，严重错误发生的频率都是显而易见的。一般认为，有些非常低级的错误发生的概率应该只有千分之一， 但我们的研究显示这种错误发生的概率实际上是常态曲线所描述的10倍以上。”
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