2012年底，一家知名互联网公司在自己的平台上展开活动，鼓励用户在参与之余将信息分享到微博上。这家有着巨大用户群的公司，一天之内引导了近150万消息到微博上。结果出乎意料，尽管有着庞大的参与用户群，活动结束后，这家公司发现自己并没有从微博中获得理想的回流，数据很惨淡(不足1万)。微博中的人们对于这个活动无动于衷。
这并不意味着用户对活动毫无兴趣，活动展开前后，正值传说中的玛雅历法中提到的“世界末日”前后，无数用户在微博上创造了关于“世界末日”的自娱内容，同时期展开的活动在这一热点的影响下，多参与者众。活动困境在网络上尤其是微博中困扰了很多企业，相比数字客观的参与人数，所追求的效果总是可以忽略不计。
在上面这个案例中，问题呈现正是在消息的文案撰写上。该公司的文案类似于：我在参加一个XX活动，分享就能有机会获得大奖，还有多部iPad mini、手机等奖品等你来，快来参加吧。(含链接、图片)
这样的文案其实充斥在社交网络中，绝大多数的网站默认分享信息与应用的活动、分享文案都是如此。我们形容它是机器语言：冷冰冰的，没有任何感情色彩。用户及其好友圈被排斥在了信息之外、互动也就不会产生。这形成了一个断裂，即用户在自己的网站和应用上，分享了大量消息到社交网络，但并不是用户所需要的内容，导致用户的好友圈不愿意从社交网络来到目标网站。数据上显示，这家公司活动展开后，用户点击率不足1%。相对于庞大的参与用户群，这样的点击率聊胜于无。
在社交网络中，分享行为是一种快速扩散的病毒，信息的质量本身(尤其是其中所蕴含的情感、传递的资讯)更像是病毒所具备的感染能力，并是推动信息在人群间二次乃至更大范围扩散的第一推力。
单纯的机器语言信息会经历一个被自然抑制的过程，不管是被平台还是被用户自发抑制。虽然在社交网络中，信息并无好坏之分，更多取决于“合适的信息“能否在”合适的时间“出现在”合适的人“面前，但一个时间点上，对某一用户无意义的信息会淹没他需要的信息，导致用户获取信息的效率下降(好友之间的关系紧密程度，使用户对无意义信息有不同的容忍度，关系越密切容忍度越高)。当无效信息在微信朋友圈中开始泛滥时，微信曾采取了直接关闭接口的方式，微博面对同样问题则采取了”微博管家“的产品模式，将这些信息收纳在一个地方，而不是直接出现在用户面前。
单一信息在庞大的用户群面前极其易腐。当单一消息大量涌入社交网络，尤其是微博时，一旦人数达到一个数量级，对于信息的个性化与变化就会迅速提高要求。任何优秀的文案在经过无数人发布后，其蕴含的好奇与好玩都将被榨取得一干二净，引发的效果也将锐减。这很好做出对比，比如，在近期的《疯狂猜图》应用不断刷着用户的微信朋友圈的同时，仍然拉动了下载量的迅速提升，这是因为尽管总数可观，每一条信息都是个性化的、向好友求助的娱乐信息，和上述所说针对某大型活动发出的信息有着巨大的差异。
面对社交网络，业界的一些惯性思维尚未扭转。大家默认关注的依然是平台的资源，即使是微博、微信这样的平台，也很难再像过去网络媒体那样置顶头条的形式去强制影响用户，这样的CYE方式正在被越来越慎用。在媒介的演变中，权力被越来越多地还给了普通用户本身，用户所处的行业、领域、关系链、圈子构成了自身权力的基础。对于用户本身的关注，鼓励企业激发出用户的分享欲望，通过一条条真实个性的信息，才能将他们的影响力收拢起来，汇聚成一个可观的收获。
在大多数社交产品上，信息的质量非常重要，每条消息都是一个用户了解、接触自己的入口。因此在信息上要投入和花费更多的时间与精力，反复优化。这些高质量的信息即使沉淀在社交网络中，也会发生可观的长尾效应。如果我们抽取部分在微博获得超大流量的网站的信息，都能看到这样的特点。
2013年5月，旅游网站X与T微博之间有一个合作试点展开，其中关于信息的不断优化所带来的回流变化，非常全面地诠释了相关差异。试点是一次基于旅游的垂直服务试点，X在微博上为正准备出行的用户提供相关的攻略内容。旅游 行业将人们的出行划分为出行前、出行中、出行后三个大的阶段，其中仅出行前就诞生了机票预订、酒店预订、租车、攻略准备等数个知名网站，攻略准备与参考是受到外界影响最小的普适服务之一。基于微博的特点，X的服务是为这些用户准备好内容，然后在微博上@提及或评论的方式进行服务提供，配套的还有通过展开分享活动、@企业官方账号索取服务等方式提供。
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