c.关键词应用的注意事项：
合理应用“空格”将有助于算法更好地理解标题，避免误判。
例如：“拉拉博美瞳月抛6片装*****”中，“拉拉博”为品牌词、“美瞳”为行业词，看上去很没什么问题。但是，算法在对完整标题进行理解的时候，是以“字”为单位逐步扩展到“两字词”“三字词”以此类推。这种情况下，“拉拉博”作为完全不知名的品牌就会被忽略。而“博美”作为知名“犬种”名称获得算法的理解，从而直接影响整个商品的文本得分。因此，标题修改为“拉拉博 美瞳 月抛6片装*****”比较合理。
4.时间模型：根据商品的上下架时间，对即将下架的商品进行优先推荐。
A.应用领域：时间模型主要在淘宝主搜应用，在天猫并未生效;
B.优化建议：
Ø商品上架时间的均分策略
按“均分法”分配每日上架产品数(即：总产品数 / 天数 = 每日产品上架数)
例如：按天均分产品：324/6=54(注：周末两天均分)，如图
Ø商品上架品类的均分策略
以均分法打散各品类商品发布，即：上架间隔时间 = 60分钟 / (每日上架产品数 / 每日小时数)
例如：按公式得出：60/(54/9)=10 最终得出本店产品上架间隔时间为：10分钟
5.卖家模型：统计评估商家的活跃程度与综合质量。
A.卖家模型的核心指标：
卖家自身因素的考核维度有上百种，体现的是商家综合能力，其中值得重点关注的包括以下几个方面：
Ø DSR：买家对卖家综合服务评价
Ø 店铺转化率：浏览转化(可通过主图优化提升)、购买转化(可通过ITEM描述优化和营销活动提升)
Ø 旺旺响应：除自动答复外的人工旺旺客服响应速度(间隔越短越好)
Ø 动销率：30天内有成交商品占总商品量的比例
B.卖家模型的发展趋势：
不久的将来，天猫以卖家模型为核心的新型算法商品推荐机制有望替代现有商品为核心的算法机制，有效的解决当前爆款营销中存在的一系列问题，为搜索用户推荐真正服务过硬、商品高质量的商家。
从这个角度上来说，商家需要考虑改变原有爆款营销的经营思路，从企业全面管理提升的角度去做长远的发展规划，只有这样才能赢得消费者支持，博取搜索算法的芳心。
6.服务模型：统计分析商家为消费者提供的服务质量。服务模型的主要指标：
Ø投诉率：服务好客户，降低投诉是关键
Ø纠纷率：与客户保持良好的沟通，杜绝纠纷是永恒的追求
Ø退款率：降低成交退款，跑赢行业大盘
Ø旺旺响应率：指人工回复的咨询客户数占询盘总数的比例
Ø旺旺响应速度：指人工回复咨询的平均时间间隔
Ø物流时效：指客户付款到签收的时间间隔
服务模型体现的是一个卖家的整体服务能力，决定其能否为搜索用户提供高品质的服务。
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